La mayor\u00eda de empresas l\u00edderes a nivel mundial pertenecen a la industria de la tecnolog\u00eda. <\/p>\n
Todas, tienen algo en com\u00fan: ESTUDIAN Y CONOCEN A LA PERFECCI\u00d3N A SUS CONSUMIDORES.<\/p>\n
Aprende c\u00f3mo hacerlo con el MasterClass LA CIENCIA DE LOS DATOS EN MARKETING, y domina los secretos de empresas como Google, Amazon o Facebook.<\/p>\n
No te quedes sin saber interpretar los datos de tus campa\u00f1as o los patrones de consumo de tus clientes y genera resultados sorprendentes.<\/p>\n
\u00bfQU\u00c9 VAS A LOGRAR?<\/p>\n
Aprender\u00e1s conocimientos y habilidades que necesitas para poder analizar tus campa\u00f1as de Marketing. <\/p>\n
Desarrollar\u00e1s modelos predictivos para saber cu\u00e1l es el tipo de usuario o consumidor que tiene altas probabilidades de adquirir tu producto o servicio. <\/p>\n
Conectar\u00e1s con mayor profundidad con las necesidades de tu cliente ideal en tus campa\u00f1as de Marketing.<\/p>\n
Interpretar\u00e1s lo que el mercado est\u00e1 demandando de tu producto o servicio. <\/p>\n
Crear\u00e1s mejores campa\u00f1as de marketing o incrementar\u00e1s la eficiencia de tus campa\u00f1as actuales. <\/p>\n
Comprender\u00e1s exactamente cu\u00e1les son los factores determinantes que hacen que una persona compre tu producto o servicio. <\/p>\n
Acceder\u00e1s al certificado avalado por Hotmart y Seminarios Online.<\/p>\n
\u00bfC\u00d3MO LO VAS A LOGRAR?<\/p>\n
Parte 1\tData Science aplicado al Marketing.
\nParte 2\t\u00bfQu\u00e9 aprender\u00e1s en este curso?
\nParte 3\t\u00bfQui\u00e9n soy?
\nParte 4\tTomar en cuenta antes de iniciar el curso.
\nParte 5\tTendencias del Marketing.
\nParte 6\tTipos de an\u00e1lisis en data.
\nParte 7\tTipos de algoritmos de aprendizaje.
\nParte 8\tFlujo de trabajo en Data Science.
\nParte 9\tInstalaci\u00f3n de Python.
\nParte 10 Librer\u00edas de Python.
\nParte 11 Ejercicios de pr\u00e1ctica.
\nParte 12 Indicadores de desempe\u00f1o en el Marketing.
\nParte 13 Introducci\u00f3n al an\u00e1lisis descriptivo.
\nParte 14 Conversi\u00f3n rate.
\nParte 15 Conversi\u00f3n rate por edad.
\nParte 16 Conversi\u00f3n rate por edad y estado marital.
\nParte 17 Modelo de regresi\u00f3n log\u00edstica.
\nParte 18 An\u00e1lisis de regresi\u00f3n log\u00edstica en Python.
\nParte 19 Modelo de \u00e1rboles de decisi\u00f3n.
\nParte 20 An\u00e1lisis descriptivo.
\nParte 21 Transformaci\u00f3n de variables.
\nParte 22 Modelo predictivo.
\nParte 23 Random forest.
\nParte 24 K-means.
\nParte 25 Retos de la data science.<\/p>\n
BONUS<\/p>\n
Bono #1, #2 Y #3.<\/p>\n
ACERCA DEL PRODUCTOR<\/p>\n
Desarrollado por JAVIER MONTENEGRO.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La mayor\u00eda de empresas l\u00edderes a nivel mundial pertenecen a la industria de la tecnolog\u00eda. <\/p>\n
Todas, tienen algo en com\u00fan: ESTUDIAN Y CONOCEN A LA PERFECCI\u00d3N A SUS CONSUMIDORES.<\/p>\n
Aprende c\u00f3mo hacerlo con el MasterClass LA CIENCIA DE LOS DATOS EN MARKETING, y domina los secretos de empresas como Google, Amazon o Facebook.<\/p>\n
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